作为人工智能技术应用最早、类型最丰富之一的领域，智能交通涵盖车辆、行人、人脸等的识别与应用，基于人工智能技术对海量监控信息进行数据采集，如对车辆的车牌识别、车辆品牌识别、车身颜色识别、车款识别等车辆信息数据采集，以实现视频监控智能化。

随着车辆识别技术的不断成熟和普及，车牌识别一体机的智能化水平也在不断提高。除了车辆身份识别外，车牌识别一体机还能高效准确识别出车标、车款、车身颜色等车辆结构化信息，帮助客户完成更多方案功能例如违章判断、加油站车辆油枪绑定识别、充电桩防占位功能、货车无人过磅等。

变化多端的细分场景环境催生了多样化的场景需求，车牌识别方案功能需求也更为个性。

在大数据时代，要通过互联网运营盈利，高效稳定的数据源是一切的基础。要从同行中脱颖而出，必须保证设备运营稳定性，以提升客户体验和运营效率。

基于丰富的行业应用经验及成熟嵌入式部署方案，深睛对智慧交通各个细分场景不断调研、摸索，针对智慧车服汽车后市场细分场景，推出了车服门店专用S系列车牌识别相机，在汽车4S服务店、汽车美容店、汽车维修工厂等门店场景取得了卓越成效，为复杂场景赋予个性化功能设计，打破了传统车牌识别单一产品打天下的局面。

基于深度学习CNN算法，深睛车服门店专用S系列车牌识别相机搭载全新自研算法，支持识别超过160种车标，2100种车款，包括新能源车、蓝牌车的各大主流品牌及常见车款；支持识别轿车、SUV、商务车、跑车、吉普车、面包车等13种车型，帮助客户完成更全面的结构化数据分析。

通过深睛车服门店专用S系列车牌识别相机采集的车辆身份信息，客户将获取到的车牌、车款、车标、车型、车身颜色等车辆身份信息，构建完善数据库，结合平台完成门店智慧化管理方案。

得益于深睛S系列高效精准的识别效果，客户将车辆信息与微信、场景深度打通，打造车服门店SaaS系统，集续保、报价、支付、对账、CRM等服务于一体，满足日常的车险销售及门店运营的全场景需求，极大地帮助门店提升车险客户转化率及运营效率，助力精准营销，节省人力成本。

截至目前，深睛落地项目已覆盖浙江、江苏、广东、福建、湖南、四川、湖北、河北、黑龙江、新疆、海南等各省市地区，帮助众多客户增强方案竞争力，更好地满足场景需求，提供更全面完善的智能运营产品与智慧协同网络，给予用户更优质的服务体验和运营者更好的决策依据。

相信随着未来非交通领域的应用会带来新一轮的高速增长，车牌识别技术落地场景将会不断细分，个性化、定制化产品将会越来越多。